革新改变世界
玻璃行业的开拓者

玻璃结构——革命性人工智能新应用

发表时间:2023-09-14 10:35

于2023年9月5日推出了一款革命性的新应用程序,用于使用人工智能计算和设计玻璃结构。此网络应用程序,用于根据欧洲和美国的标准计算玻璃系统的隔音值,受到了全球规划师和工程师的广泛接受。基于此应用的积极经验,已经开始开发另一个应用程序,用于计算玻璃结构。最终的结果是一个强大的基于AI的应用程序,可以用于计算各种玻璃系统的静态承载能力和适用性。


以前在市场上可用的软件解决方案使用复杂的数值方法,例如有限元分析、简单的分析模型或数据库查询,但新的应用程序的设计和实施完全不同。使用人工智能,或者更确切地说,使用神经网络的"深度学习",可以使用AI算法完全替代关于结构评估的传统结构分析任务,这些任务在极限状态和适用性极限状态下根据德国DIN 18008、欧洲EN16612和美国ASTM E1300进行几何线性和非线性计算。


因此,不再需要使用昂贵且耗时的仿真软件。此应用的能力远远超出了玻璃系统的隔音值的已知计算的复杂性,并与由于对玻璃的承载能力的评估而产生的与安全相关的方面相切。直到现在,这样的声明只能通过昂贵的数值模拟来实现,这些模拟通常由于长时间的计算和增加的建模要求而在实践中不被使用。


应用程序将于9月以有限的免费在线版本提供,而具有扩展的计算能力、更大的用户便利性和增强的功能的"专业版本"将在稍后发布。在操作中,应用程序首先查询执行结构分析的所有相关关键点,包括玻璃支撑条件和玻璃加载。然后,它查看面积负载或梁负载、玻璃结构和玻璃的基本属性,特别是层压材料,然后根据输入的数据,特殊的AI模型得出玻璃的应力和变形。


此方法使用神经网络算法和大约2200万个数据点进行训练。与传统方法不同,使用了一个特殊的'专家混合'模型,由三个不同的专家网络组成。这个系统使得可以全面覆盖不同的玻璃结构和负载情况的整个数据分布,而不会出现传统AI架构的通常的泛化问题。


新的解决方案利用了基于模型的神经网络的优势,而不是在数据库解决方案的情况下处理大量数据。因此,在预测几何线性和非线性情况下的应力和变形的推断时,可以有效地和经济地评估替代方案。


对于首次在实际规模上使用AI进行安全关键计算,这使得通过快速系统反馈实现资源节约建设成为可能。此应用程序允许以比可比的、更昂贵的仿真更高的速度执行计算。大多数结果在几秒钟内就可以获得,而传统的、更复杂的系统可能需要长达十分钟。你目前在市场上找不到一个具有相同精度的更快的系统。


此外,该应用程序允许根据不同的标准进行计算,而不需要额外的费用。我们相信,我们欠这个给我们的客户、规划师、工程师,以及通过我们在土木工程和人工智能的交界处的联合专业知识,也欠这个给环境。在规划阶段,可以考虑和执行成本效益的考虑、评估和评价设计替代方案,以及资源节约的方法。在建设过程中的任何后续考虑都没有意义,而且会导致昂贵的重新安排!


对于合作使用个性化的AI算法来提高玻璃结构的计算和设计的经济效益和可持续性是一个逻辑的步骤,作为对可持续性要求的一个示例,是建筑行业的一个展示。一个关于新应用程序、其系统和科学背景的详细的、详细的科学出版物计划在2024年第一季度发布。

分享到:
可持续性长远战略 — 与客户共同成长
通过持续创新与发展,努力为顾客提供多元化的一站式服务解决方案
————————————————————————————————————————————————————————